El mercado laboral global se enfrenta a cambios enormes. Un informe del Foro Económico Mundial sobre el futuro del trabajo, publicado el año pasado, indica que, para el año 2030, alrededor de 92 millones de empleos en todo el mundo desaparecerán o sufrirán cambios muy significativos debido a la inteligencia artificial y a los procesos de automatización relacionados.
Al mismo tiempo, se prevé que se creen alrededor de 170 millones de nuevos empleos. Las expectativas de muchas empresas respecto a la IA son, por lo tanto, muy altas: se espera que acelere los procesos, reduzca los costos y, con ello, aumente la eficiencia.
Sin embargo, algunas empresas ya están dando marcha atrás. Después de haber invertido mucho tiempo y dinero en la IA para implementarla de la manera más amplia posible, ahora cobran mayor importancia las preguntas sobre su utilidad real, los costos de operación y los riesgos.
IA altamente especializada para tareas sencillas
Un ejemplo extremo es la empresa global de consultoría Accenture. Según informa dicha compañía, Accenture ha invertido un total de 3.000 millones de dólares estadounidenses específicamente en la expansión de su área de datos de IA. Se estima que cada año se han destinado más de 1.000 millones de dólares a la capacitación de los empleados, una parte considerable de esa suma en cursos específicos de IA.
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