Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de varias universidades estadounidenses ha logrado imponerse a los mejores jugadores humanos de uno de los más populares juegos de estrategia, el ‘Stratego’.
El modelo superó ampliamente a los mejores jugadores y demostró una gran eficacia en otros juegos similares, y a diferencia de proyectos anteriores, la plataforma destacó por ser sumamente eficiente y económica en su fase de entrenamiento.
Para lograrlo, los creadores combinaron algoritmos avanzados con una innovadora técnica de planificación en tiempo de decisión basada en probabilidades, y los investigadores que han participado en su desarrollo han apuntado que en el futuro esta tecnología podría aplicarse en situaciones del mundo real tan complejas como las negociaciones comerciales, la ciberseguridad y las maniobras militares.
En el trabajo han participado investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Nueva York y de la Universidad de Stanford, y las conclusiones se publicaron en la revista Nature.
Una IA que vence a Stratego con menos recursos
El ‘Stratego’ es un juego para dos jugadores con información imperfecta, en el que la identidad de las piezas del oponente permanece oculta, y se utiliza a menudo como referencia para poner a prueba las capacidades de pensamiento estratégico de los modelos más potentes de inteligencia artificial.
El sistema de IA logró un rendimiento superior en este juego al de los siguientes mejores modelos y resultó mucho más económico y menos exigente desde el punto de vista computacional para su entrenamiento, según el resumen del trabajo que ha facilitado el MIT, que ha destacado que superó también a los mejores jugadores humanos en otros juegos de estrategia con reglas y diseños diferentes, lo que demuestra su capacidad de generalización para diversos casos de uso.
Información imperfecta: un reto del mundo real
El mundo está plagado de problemas relacionados con la información ‘imperfecta’, han constatado los investigadores, y han señalado que en estas interacciones algunas partes poseen información que otras desconocen.
Por ejemplo, los operadores en los mercados financieros pueden no conocer la lógica detrás de las transacciones de otros, mientras que las fuerzas militares probablemente no tengan pleno conocimiento de las posiciones enemigas.
Con información oculta, las decisiones que toman las partes, así como las decisiones que deciden no tomar, están entrelazadas de tal manera que resulta extremadamente difícil determinar los mejores pasos a seguir.
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